random_forest モデル評価結果

データ MSE MAE
Train 0.9712 0.0036 0.0421
Test 0.9098 0.0130 0.0828

最適化結果サマリー

モデルタイプ: random_forest

random_state: 42

n_estimators: 64

max_depth: 12

最適検証MSE: 0.024536

総試行回数: 10回

最適試行: 5回目

最適化結果一覧

trial n_estimatorsmax_depthcv MSE
144150.025152
276100.024625
32450.027689
415140.025839
564120.024536
611150.027553
78550.026817
82650.028011
93790.025000
104960.025786