この機能で解決できること
高次元データを低次元に圧縮し、主要な特徴を抽出できる
多数の変数を持つデータを、情報をできるだけ保持しながら少数の主成分に変換します。
主成分の寄与率や元の変数と主成分の関係も確認できます。
データ構造を把握できる
バイプロットにより、主成分空間でのプロットの分布や元の変数との関係を把握できます。
製造条件を表す変数で主成分分析を行い物性の変数で色付けすると、物性が良い生産条件を可視化できます。
高次元データを圧縮し、データの特徴を把握します。
多数の変数を持つデータを、情報をできるだけ保持しながら少数の主成分に変換します。
主成分の寄与率や元の変数と主成分の関係も確認できます。
バイプロットにより、主成分空間でのプロットの分布や元の変数との関係を把握できます。
製造条件を表す変数で主成分分析を行い物性の変数で色付けすると、物性が良い生産条件を可視化できます。
