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複数変数の関係性を詳しく把握できる

X軸、Y軸に加えカラーやシェイプ、サイズ等に新たな変数を設定することで、一つのプロットで3つ以上の情報を盛り込むことができます。図の例では、培養時間と培養液PHが共に大きいときに有効成分生成量が大きく、有効成分生成量が大きな範囲では系列Bが多いことが分かります。

散布図で3変数以上を反映

カテゴリごと(層別)の関係性の違いを比較できる

製造ラインや銘柄、原材料メーカー等の違い等、カテゴリごとに分布の違いを並べて比較できます。
全体をまとめたデータでは見えなかった傾向が新たに見つけることもあります。