ゲージR&R計算
測定データからゲージR&Rを計算し、分散分析表・分散成分表・評価テーブル・分布プロットを表示できます。
測定系のばらつき（繰り返し性/再現性）と、サンプル間のばらつきのバランスを確認できます。
操作デモ動画
以下の動画で、操作方法をご確認いただけます。
操作方法
処理タイプ>分析タイプ>ゲージR&R計算 を選択します。
注記
以下の説明では、サンプルデータ「ゲージR&R測定」を使用しています。
基本設定
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表の形式 で 横持ち を選択します。
データの持ち方（横持ち/縦持ち）- このページの手順は 横持ち を前提に説明しています。
- 横持ち: 1行が測定者、サンプルごとの測定値が複数列に分かれている形式です。
- 縦持ち: 測定者・サンプル名・測定値をそれぞれ1列で持ち、1行が1測定レコードの形式です。
- 縦持ちを使う場合は、手順2で「サンプル名」「測定値」を指定してください。
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必須パラメータ を設定します。
必須列の指定（横持ち/縦持ち）- 測定者: 測定を行った人の列を選択します。
- 横持ちの場合: サンプル（複数列）を選択します。
- 縦持ちの場合: サンプル名 列と 測定値 列を選択します。
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解析 をクリックして実行します。
結果の見方
分散分析表（左上）
- 測定者、サンプル、交差項（または残差）の寄与を ANOVA で確認します。
- p値を基に、どの要因が有意にばらつきへ影響しているかを判断します。
ゲージR&R テーブル（右上）
- EV（繰り返し性）、AV（再現性）、PV（サンプル変動）、TV（総変動）を表示します。
- %ゲージR&R で測定系の許容性を判断します。
- 目安として、10%以下は良好、10〜30%は条件付き、30%超は改善検討の対象です。
- ndc（知覚区分数） も併せて確認します。
ゲージR&Rの分散成分表（左中）
- ゲージR&R、繰り返し性、再現性、サンプル間の分散成分と寄与率を表示します。
- 測定系由来の変動と、サンプル由来の変動の比率を確認できます。
分布プロット（下）
- 測定者×サンプルの組み合わせごとの分布を可視化します。
- 群間の位置ずれやばらつきの違いを直感的に確認できます。
注意点
- 必須列（測定者、サンプル情報、測定値）に欠損がある場合は解析できません。
- 測定者ごとの繰り返し回数が一致しない場合は解析できません。
- 横持ちではサンプル列を複数選択してください。
- 縦持ちではサンプル名列はカテゴリ列、測定値列は数値列を使用してください。