信頼性分析

寿命データを分布にあてはめ、確率プロット・信頼性/故障率の推移・推定パラメータ表を表示できます。
温度などのカテゴリで層別して比較することもできます。

操作デモ動画

以下の動画で、操作方法をご確認いただけます。

処理タイプ>分析タイプ>信頼性分析 を選択します。

注記

以下の説明では、サンプルデータ「信頼性分析」を使用しています。

時間、サンプル数、故障フラグ を選択します。
列設定の説明
- 時間: 寿命時間（例: 時間、サイクル数）
- サンプル数: その行が代表する個数
- 故障フラグ: 故障=1、打ち切り=0 の列
必要に応じて カラー基準 を選択します。
カラー基準の説明
- カラー基準は、実質的にカテゴリ（層別）指定です。
- 指定したカテゴリごとに、別系列としてフィッティング結果を比較できます。
- カテゴリごとに色・透明度を設定できます。
- カラー設定ボタンからカテゴリ別の表示色を編集できます。
フィッティングする分布 を1つ以上選択します。
フィッティング分布の概要
- ワイブル分布: 劣化や摩耗など、故障率が時間とともに変化するケースで広く使われます。
- 対数正規分布: 寿命の対数が正規分布に従うと仮定するモデルで、右に裾の長い寿命データに適します。
- 対数ロジスティック分布: 対数時間軸でS字的な変化を表現しやすく、裾の重いデータにも対応しやすいモデルです。
- 指数分布: 故障率が一定という単純な仮定のモデルで、基準比較や初期評価に向きます。
プロット をクリックして実行します。